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低碳工业园区能碳管理平台应用案例

作者:舜通智能 来源:微信公众号 发布时间:2025-06-25 热度:0

一 、项目概述

        江西某工业园区有高压配电室一个、专变六个、屋顶光伏6MW/五个并网点、储能1MW/四个储能舱等构成 ,通过光伏系统 、储能装置、负荷设备、高低压变电站、低碳园区能源管理平台等组成的源网荷储微电网系统 。该系统可以工作在并网和离网两种模式下, 具有高度的可靠性和稳定性,源网联动和荷储协同,目的是提高能源利用效率,改善能源结构,降低用电峰值,减轻电网负荷,实现可持续发展。   

二 、能碳平台结构

1、 系统采用三层架构,分别为:采集传输层 、平台层和应用层 。其中采集层负责 采集所有设备的数据,传输层主要负责将设备采集的数据上传到服务端,服务层主要为系统核心层,包括数据的存储、计算;应用层主要负责系统的业务实现和展示。

2、系统采用具备边缘计算能力的通讯管理机采集和传输数据 。根据采集的设备种类较 多和数据量较大,在采集层使用通讯管理机将数据进行集中采集,统一发送到服务端。通讯 管理机带边缘计算能力,可以辅助计算相关数据后,再打包传输到服务器,减轻服务器的通信和计算压力。

3、 系统采用组态方式绘制系统图 。系统支持用户根据实际监控需求绘制主系统图 、 网络拓扑图等,并可将采集的数据直接关联到系统图上,最大程度地支持用户自由编辑和配置。

4、 系统具备并网和孤岛两种模式控制算法, 并且可以控制两种运行模式之间的平滑切换。

5、 系统可以对负荷用电进行长期和短期的预测,通过预测分析实现对微电网系统的高级能量管理,使之达到高效安全运行。

三 、平台功能效果

1、数字全景

        显示光伏、储能、配电所有类型站点的装机容量/发电量与用电量、碳排统计、设备健康、收益分析、地理位置等信息。为新能源投资企业的运营、园区业主的用能管理,提供数据支撑与决策依据。

2、配电管理

站点概览

        全面查看所选单个配电站点的各类监控数据,包括用能趋势、最大负荷、功率因数、月均负荷率等重要指标。通过这些数据,用户能够直观了解配电站点的能耗变化、负荷波动情况,并及时发现潜在的能效问题或异常,帮助进行优化管理和决策。

配电系统图

        可以通过交互式操作,实时查看电气设备的状态变化、执行动态动画,并触发特定事件,提升系统的可视化与操作体验。

实时监测

        显示各站点所有设备的实时状态,并展示每个设备所采集的实时数据。用户可以通过点击“更多”选项,查看单个设备的详细数据,包括历史数据、性能指标、故障记录等信息,从而更精确地进行设备监控和故障排查。

历史曲线

        展示关联站点下所有监测回路的各项电气参数数据曲线,包括电压、电流、功率、频率等关键电气参数的实时波动情况。

电量统计

        展示关联站点下各回路的分项电量数据,包括尖、峰、平、谷等不同电价时段的用电量。通过直观的图表,用户可以清晰地看到各回路在不同时间段的电量消耗情况,并分析用电模式。

电费统计

        展示关联站点下各回路的分项电费监控数据,前提是该站点已配置电价方案。通过该功能,用户可以查看不同回路在各个电价时段(如尖、峰、平、谷等)的电费消耗情况。此信息有助于用户实时监控和优化用电成本,尤其是在高电价时段进行负荷管理或调整运行策略,从而有效降低电费支出。

对比分析

        展示各站点回路的查询数据的同比(与去年同一时间相比)和环比(与上个月或上个周期相比)的多柱状图。

电量排名

        该功能可以展示用户所选站点下所有设备的日、月、年用电排名,帮助用户全面了解各设备在不同时间周期内的用电情况。

整点抄表

        该功能可以根据用户选择的查询条件,生成对应站点设备的原始值报表,帮助用户深入了解每个设备的运行数据,为后续的故障诊断、设备维护和能源优化提供数据支持。

电量预测

        根据AI算法计算并显示站点的预测用电量与实际用电量,用户能够清晰地看到预测用电量与实际用电量之间的差异,从而帮助发现能效问题、优化用电策略,提高能源管理的效率与准确性。

负荷分析

        显示各站点设备的实时负荷数据曲线,并统计峰谷差,通过这项功能,用户能够更清晰地了解各站点设备的负荷情况及其波动范围,从而优化能源使用,发现潜在问题,并采取相应的节能措施。

需量分析

        通过计算和展示各站点的最大需量数据,以及最大需量产生的时间分布和频次统计,用户能够更好地了解负荷需求的波动趋势,识别高峰需求时段,进而进行合理的负荷调度和管理。

设备诊断

        显示变压器与直流屏的关键监测数据,通过实时数据监控、历史数据图表、告警提醒等功能,帮助运维人员及时发现和处理潜在问题,提高设备运行的可靠性和效率。

综合月报

        每月自动生成站点的用电综合报告,并提供在线浏览或下载至本地保存的功能,旨在实现数据的自动化处理与便捷访问。

3、光伏运维

站点概览

        展示光伏站点的概览监测数据,包括发电量与收益、日发电量、日累计收益、等效小时数、实时功率等关键指标,为用户提供全面的光伏发电情况。通过该功能,用户实时监控光伏系统的运行情况,识别发电效率或收益变化,并根据情况优化运行策略,以实现更高的发电效益和成本效益。

光伏系统图

        展示用户使用QTouch绘制并上传的光伏组态图,支持与数据进行关联,并提供动画效果和事件响应功能。

实时监测

        系统能够实时显示各光伏站点的所有设备状态,并提供该设备采集到的实时数据。用户可以轻松查看设备的运行情况,同时系统也支持通过点击“更多”按钮查看每个设备的详细数据。

历史曲线

        可以显示各光伏站点回路的对应监测数据历史曲线图,帮助用户直观了解设备或回路的长期运行趋势。

电站分析

        系统能够计算并显示所有光伏站点的关键性能指标,包括等效利用小时数、电站效率和度电收益等数据。

电站效率

        根据光伏电站的气象信息,通过对比理论发电量和实际发电量来综合计算电站的发电效率。如果电站的发电效率低于预期,可能是由于设备故障、环境因素或系统配置问题,这将帮助运营方优化管理,提升电站的发电效益。

对比分析

        通过绘制趋势图与统计最值,可以直观地展示各设备在时间轴上的表现变化,进一步帮助分析设备性能的波动趋势和潜在问题,从而为后续的优化和维护提供数据支持。

发电计划

        配置每个站点的发电计划后,系统会根据预设的发电计划实时监控并计算每个站点的发电完成率。通过与实际发电数据的对比,系统能够及时显示每个站点的发电完成情况,帮助运营人员进行效能评估和调整,确保各站点的发电任务能够高效达成。

运行日报

        显示光伏电站各监测回路的详细数据,包括每个回路的发电量、运行状态、电流、电压、功率等关键指标。报表将按日期分组,展示每个回路的实时数据与历史数据对比,帮助运维人员快速识别异常或故障点。

发电统计

        该报表将展示光伏站点的每日发电数据,包括每个站点的总发电量、每个逆变器的发电量。通过这些数据,用户能够实时监控光伏站点的发电情况,评估系统的整体性能,并与预定发电目标进行对比分析。

收益统计

        该报表将展示光伏站点的每日收益数据。通过此数据,用户可以直观地了解光伏站点的经济效益,评估投资回报率,并对比实际收益与预期收益。

离散率分析

        分析光伏站点和发电设备的离散率是评估其运行稳定性和健康状态的重要步骤。离散率反映了各设备或站点之间的性能波动情况,通过计算光伏站点或设备在一段时间内的发电量、电压、电流或功率等参数的标准差与均值的比值,可以量化其运行的一致性与稳定性。

逆变器效率

        此功能可以对光伏逆变器设备的转换效率进行深入分析,评估其在将光伏电池板产生的直流电(DC)转化为符合电网标准的交流电(AC)过程中的能量损失和性能表现,为设备的维护、优化和替换提供科学依据,最终帮助光伏系统实现更高的整体发电效益和长期稳定运行。

利用小时数

        可以通过对场站发电量的详细分析,精准计算出等效利用小时数,计算结果能够准确呈现出该电站单位装机容量在一段时间内的发电表现,从而为后续的优化提供数据支持。

4、储能管控

储能概览

        提供了储能站点的每日数据概览,涵盖了多项关键性能指标,旨在为用户提供全面、实时的系统运行状况监控。用户可以通过这些详尽的数据洞察,优化储能策略、提升充放电效率,并确保储能系统在满足能源需求的同时,维持高效、稳定的运行状态。

储能系统图

        可以通过交互式操作,实时查看电气设备的状态变化、执行动态动画,并触发特定事件,提升系统的可视化与操作体验。

实时监测

        提供了各储能站点中所有设备的实时状态监控,详细展示了每个设备的当前运行情况,通过这些实时数据,用户能够快速判断设备的运行效率、健康状况及是否存在异常,确保储能系统的持续稳定运行。

PCS监控

        可对PCS设备的全面数据进行监测,能够实时跟踪和记录包括直流充放电量、交流充放电量在内的关键性能指标。

BMS监控

        对BMS设备进行全面监测,实时获取和分析一系列关键参数,包括总电压、总电流、可充电量、可放电量,以及电池的状态充电(SOC)和健康状态(SOH)数据。

单体电池

        能够实时显示电池组中每个单体电池的多项采集数据,提供有关电池性能和状态的详细信息。这些数据包括但不限于每个单体电池的电压、温度、充放电状态及其健康状况,这将有助于用户及时识别潜在问题并进行预防性维护,从而确保电池组的整体性能和可靠性。此外,通过对单体电池数据的监测,用户还可以实现更为精准的能量管理和优化充放电策略,以延长电池组的使用寿命。

历史曲线

        能够展示储能站点下各监测设备的历史曲线图,提供对设备性能和运行趋势的深入分析。这些曲线图直观地反映了不同时间段内设备的关键参数变化。

充放记录

        展示各储能站点的充放电数据报表,系统化地汇总和呈现每个站点在特定时间段内的充放电活动情况。这些报表详细列出了各个储能站点的充电和放电总量、时间分布以及相关的能量流动信息,使用户能够直观地了解每个站点的运行表现和能量管理效果。通过这些数据,用户可以进行横向对比分析,识别出各储能站点的表现差异,从而为后续的运营优化、资源配置和决策制定提供重要的参考依据。

储能收益

        展示储能设备在充放电过程中所产生的收益数据,详细记录并分析每个储能设备在特定时间范围内的收益表现。通过整合这些信息,用户可以全面了解储能设备的经济效益,评估其投资回报率,并结合市场动态进行策略调整。此外,清晰的数据显示可以帮助用户识别最佳充放电时机,从而最大化收益,为决策提供强有力的支持。

储能效率

        提供PCS(电力转换系统)设备的充放电数据查看功能,并能够计算储能效率。用户可以实时监控和获取设备的充电电量、放电电量、充电时间和放电时间等关键数据。基于这些数据,系统将自动计算储能效率,通常以充放电效率百分比的形式呈现。

控制策略

        专门用于配置储能系统的控制策略参数,并支持多种控制策略的详细记录和管理,如削峰填谷、负荷跟踪、容量保护、需量保护和防逆流等策略控制记录。通过,用户不仅可以灵活配置这些控制策略参数,还能记录和审查历史策略执行情况,以便进行后续分析和优化。这种配置能力使得储能系统能够更好地适应不断变化的电力需求和市场环境,提升整体运行效率和经济性。

控制记录

        专门用于记录储能设备的控制记录,旨在为用户提供全面的操作历史追溯功能。通过详细的控制记录,用户可以清楚地追踪储能设备的历史操作,便于进行故障排查、性能分析和优化决策。此外,这种透明的记录机制还可以帮助用户遵循合规要求,提高管理效率,确保储能系统的安全和稳定运行。

5、能源统计分析

用能概况

        提供了各站点所有类型能耗的详细统计数据,包括日、月、年三个维度的能耗总量与趋势分析,帮助用户全面了解能源消耗的状况和变化趋势。通过这一功能,站点能够实现能耗数据的实时监控与动态分析,为能源管理决策提供有力支持。

分类统计

        支持用户根据自定义的分类类型,灵活筛选和展示站点的各类数据查询结果。通过用户自行设定的分类标准,如部门、设备类型、时间区间、能源种类等。

碳排统计

        通过集成先进的碳排放计算模型,能够根据各站点的能源使用情况,实时计算并展示相应的碳排放数据图。

费用统计

        通过精确的分时电量统计,展示了各站点在不同时间段内的电力消耗情况,并结合实时电价信息,自动计算并显示相应的分时电费数据。

关联分析

        提供了一个强大的数据对比功能,能够同时查询并展示单个站点内多个回路的关键数据,通过对比曲线图的形式直观呈现不同回路在相同时间段内的表现差异。通过对比曲线,管理者可以有效识别各回路的运行效率、潜在的负载不均衡问题,以及能源使用的异常波动,从而采取针对性的优化措施,提高整体能源利用效率,确保站点各回路的稳定运行和资源的合理分配。

用能报表

        支持用户通过勾选树形菜单中的多个站点,便捷地汇总并展示所选站点的用能数据,生成一张综合的用能报表。通过这一功能,用户不仅可以快速掌握各站点的整体用能情况,还能够识别出潜在的用能不合理或高耗能的问题,进一步优化能源管理,提高资源配置效率,助力实现更加科学的能源调度与成本控制。

能流分析

        提供了直观的能源流向图功能,用户可以通过该图清晰地查看站点内能源的流动路径与分配情况。

6、报警管理

实时报警

        提供了查看单个或多个站点实时未操作报警信息的功能,旨在帮助管理员高效监控平台各站点的异常状态。

历史报警

        通过历史报警信息的查看,管理员可以识别潜在的安全隐患和处理瓶颈,优化报警管理流程,提升整体系统的稳定性与响应速度。

报警统计

        提供了详细的统计功能,允许管理员查看单个或多个站点的告警类型占比、告警时间段占比、告警设备占比等信息。通过直观的数据图表和占比分析,用户能够快速识别出不同类型告警的发生频率、特定时间段的高发时段以及各设备的告警占比,帮助优化资源分配和优先级处理,能够有效辅助管理员进行风险预测、趋势分析和问题定位,为进一步提升系统稳定性和预警响应效率提供数据支持。

四、平台价值

        采用先进的信息化技术与人工智能管理模式,实现能源消耗低碳化、运营管理智慧化的产业园区;随着全球气候变化与环境问题日益严峻,低碳智慧园区成为应对能源与环境挑战的重要举措;低碳智慧园区有助于提高能源利用效率、减少碳排放、促进可持续发展,是未来产业园区发展的重要趋势。

 

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